TDWI Blog

Data Lake – eine Bestandsaufnahme in drei Akten: Architektonische Fragestellungen (2)

Nachdem der letzte Beitrag dieser Serie das grundsätzliche Begriffsverständnis sowie die Motivation für den Aufbau eines Data Lakes thematisierte, betrachtet dieser Artikel nun Fragestellungen hinsichtlich der Architektur und des Aufbaus eines Data Lakes. Entsprechend den unterschiedlichen Beweggründen für die Etablierung eines Data Lakes, gibt es auch verschiedenste Ansätze für die Strukturierung einer entsprechenden Systemlandschaft, welche die folgenden Abschnitte anhand ausgewählter architektonischer Fragestellungen kurz verdeutlichen.

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Digitalisierung in Zeiten von Corona: BI- und Analytics-Projekte stehen auch in der Krise oben auf der Agenda

Die Umfrage des TDWI e.V. zum Thema „Digitalisierung in Zeiten von Corona – wie gehen Sie in Ihrem Unternehmen mit den aktuellen Veränderungen um?“ zeigt deutlich auf, dass BI- und Analytics-Projekte weiterhin oben auf der Agenda stehen und damit wichtige Themen im Projektgeschehen der Unternehmen sind. Darüber hinaus zeigt sich, dass die Corona-Krise für starke Veränderung in den organisatorischen Abläufen der Unternehmen sorgt.

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Krisenzahlen

Vielleicht sind es Ihnen im Augenblick zu viele Themen, die um das Coronavirus kreisen. Aber die Eindämmung der Ausbreitung des Virus prägt unseren Alltag ja auch enorm – und das zu Recht. Der TDWI ist ein Verein, der datengetriebenes Handeln in den Vordergrund stellt und Entwicklungen in diesem Zusammenhang möchte er den Mitgliedern vermitteln. Dabei sehen wir aber immer wieder, dass die Herausforderung oftmals darin liegt, passende und stimmige Quellen zusammenzustellen, so dass wir einen Mehrwert für unsere tägliche Arbeit aus den Zahlen generieren zu können. So geht es mir in diesem Beitrag nun darum, ein bisschen jenseits aller Aufregung, zur Betrachtung von Zahlen einzuladen und eigene Schlüsse zu ziehen.

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Business Intelligence meets Data Science: Einschätzungen aus einem Expertengespräch (2/2)

Am 30.1.2020 haben wir im Rahmen der Meetup-Gruppe „Business Intelligence & Analytics Dortmund“ eine Podiumsdiskussion zum Thema „Business Intelligence meets Data Science“ durchgeführt, an der zwei Experten als Vertreter der jeweiligen Fachdisziplin teilgenommen haben und die der Autor dieses Beitrags moderieren durfte. Dieser Blogbeitrag beschreibt den abschließenden zweiten Teil des Gesprächs.

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