Transparenz von Machine Learning Modellen wird ein immer wichtigeres Thema, denn gerade „Black-Box-Modelle“ erfreuen sich großer Beliebtheit ob ihrer guten Vorhersagegüte. Black-Box-Modelle sind, wie der Name es schon sagt, Modelle, die einem Algorithmus folgen, dessen Entscheidungen allerdings nicht direkt nachvollziehbar sind. Damit die Vorhersagen aber möglichst transparent sind, also z.B. einzelne Gruppen nicht ungleich behandelt werden, oder der Einfluss einzelner Variablen auf das Ergebnis gemessen werden soll, ist es wichtig, diese Modelle und vor allem die Entscheidungen der Modelle auch als Mensch nachvollziehen zu können.
WeiterlesenMonat: Juni 2020
DIGITAL BARCAMP powered by TDWI Young Guns – Session zum Thema Product Analytics
In dieser kurzen Serie schreiben die TDWI Young Guns über ihre Sessions im Digital BarCamp am 8. Mai. Dies ist Teil 4 zum Thema Product Analytics.
WeiterlesenDIGITAL BARCAMP powered by TDWI Young Guns – Session über BI / Daten-spezifische User Stories
In dieser kurzen Serie schreiben die TDWI Young Guns über ihre Sessions im Digital BarCamp am 8. Mai. Dies ist Teil 3 zum Thema Daten-spezifische User Stories.
WeiterlesenDIGITAL BARCAMP powered by TDWI Young Guns – Session zum Thema Agile Teams/Störungen vermeiden
In dieser kurzen Serie schreiben die TDWI Young Guns über ihre Sessions im Digital BarCamp am 8. Mai. Dies ist Teil 2 zum Thema Agile Teams.
WeiterlesenDIGITAL BARCAMP powered by TDWI Young Guns – Session über Externe Datenquellen

In dieser kurzen Serie schreiben die TDWI Young Guns über ihre Sessions im Digital BarCamp am 8. Mai. Mehr zu dieser Veranstaltung erfahrt ihr hier. Wenn ihr Fragen habt, wendet euch gerne direkt an die Autoren.
WeiterlesenRückblick auf den ersten TDWI Online-Roundtable

Die Planung und der Durchführungstermin des 23. TDWI Roundtable in Basel fiel just in der Zeit, in der aufgrund der Social-Distancing-Regelungen physische Veranstaltungen mit mehreren Menschen untersagt wurden. Viele waren ins Home-Office gezwungen: Eine Chance für TDWI, ein Online-Format anzubieten?
WeiterlesenDWH-Entwicklung im Umbruch

Immer mal wieder werde ich gefragt: Was muss ein guter Data Warehouse (DWH) Entwickler oder eine gute Entwicklerin können? Als ich vor über zehn Jahren in die DWH-Entwicklung einstieg, stellte ich die gleiche Frage. Die Antwort damals lautete: Lies mal die Bücher von Kimball (Stichwort „Dimensionale Modellierung“) und lerne SQL (SQL impliziert dabei auch Grundkenntnisse der relationalen Datenbanktheorie). Das sind beides ziemlich universelle Grundlagen, die auch heute noch zum Grundwortschatz eines jeden DWH-Entwicklers gehören sollten. In diesem Beitrag gehe ich der Frage nach, was im Jahr 2020 so alles von DWH-Entwicklern verlangt wird.
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