Die globale Konkurrenz zwingt Unternehmen heutzutage zu einer immer größeren Geschwindigkeit bei der Umsetzung von Projekten. Das gilt auch für Projekte, bei denen es um die Integration von Daten und den Aufbau von Datalakes, Data Warehouses oder Plattformen für Machine Learning geht. Thema des Abends war daher die Betrachtung von Möglichkeiten zur Steigerung der Produktivität von solchen Projekten durch einen generischen Ansatz: Man leistet gewisse Vorarbeiten, um anschließend wesentlich schneller und mit höherer Qualität konkrete Anwendungsfälle bzw. Projekte umsetzen zu können.
WeiterlesenAutor: Henrik Behrens
Dr. Henrik Behrens verfügt über mehr als 13 Jahre Erfahrung als Architekt und Berater für DWH/BI-Lösungen und mehr als 6 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data (Schwerpunkt Hadoop/Spark).
Er hat eine Reihe von Artikeln zum Thema Big Data im BI-Spektrum veröffentlicht und bei verschiedenen Kunden Big Data-Plattformen auf Hadoop/Spark-Basis eingeführt und eine Reihe innovativer Data Science-Projekte umgesetzt. Zu den aktuellen Schwerpunkten gehören die Themen „Realtime-Plattform/Streaming“, „Data Science (v.a. Machine Learning, Natural Language Processing und Deep Learning)“ sowie „Computer Vision“.
Bei der Data Reply GmbH arbeitet er an verschiedenen Big Data- und Data Science-Projekten als Projektleiter, Architekt oder Berater.