TDWI Blog

Data Governance – Grundlagen, Konzepte und Anwendungen

Ab Juni neu im TDWI Buchprogramm: In Zeiten zunehmender Digitalisierung findet heute fast jedes physische Objekt der realen Welt seine digitale Entsprechung in Form von Daten. Vor diesem Hintergrund erweist es sich als kaum verwunderlich, dass den Daten eine zunehmend steigende Bedeutung zukommt. So werden Daten kaum noch als notwendiges Übel verstanden, dem es mit den Mitteln der „Elektronische Datenverarbeitung (EDV)“ zu begegnen gilt, sondern vielmehr als Rohöl des 21. Jahrhunderts, das als unerlässlicher Schmierstoff die Rotation der Räder einer globalen Wirtschaft ermöglicht.

Weiterlesen

Umsetzung eines Data Lakes | TDWI Young Guns Beitrag

Durch die Einführung eines Data Lakes öffnet sich für Unternehmen die Möglichkeit, nahezu unbegrenzte Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten aus unzähligen Quellen zu speichern ohne Rücksicht darauf, ob und wie diese Daten in Zukunft genutzt werden können. Durch seine Beschaffenheit fördert ein Data Lake das Experimentieren und die Datenexploration durch einen breiteren Kreis an (Nicht-)Analysten und (Citizen) Data Scientists. Doch wie geht man mit den organisatorischen und personellen Herausforderungen bei der Einführung eines Data Lakes um, nachdem die strategische Entscheidung gefallen und ein Business Sponsor gefunden wurde?

Weiterlesen

Data Lake – eine Bestandsaufnahme in drei Akten: Architektonische Fragestellungen (2)

Nachdem der letzte Beitrag dieser Serie das grundsätzliche Begriffsverständnis sowie die Motivation für den Aufbau eines Data Lakes thematisierte, betrachtet dieser Artikel nun Fragestellungen hinsichtlich der Architektur und des Aufbaus eines Data Lakes. Entsprechend den unterschiedlichen Beweggründen für die Etablierung eines Data Lakes, gibt es auch verschiedenste Ansätze für die Strukturierung einer entsprechenden Systemlandschaft, welche die folgenden Abschnitte anhand ausgewählter architektonischer Fragestellungen kurz verdeutlichen.

Weiterlesen

Digitalisierung in Zeiten von Corona: BI- und Analytics-Projekte stehen auch in der Krise oben auf der Agenda

Die Umfrage des TDWI e.V. zum Thema „Digitalisierung in Zeiten von Corona – wie gehen Sie in Ihrem Unternehmen mit den aktuellen Veränderungen um?“ zeigt deutlich auf, dass BI- und Analytics-Projekte weiterhin oben auf der Agenda stehen und damit wichtige Themen im Projektgeschehen der Unternehmen sind. Darüber hinaus zeigt sich, dass die Corona-Krise für starke Veränderung in den organisatorischen Abläufen der Unternehmen sorgt.

Weiterlesen

Krisenzahlen

Vielleicht sind es Ihnen im Augenblick zu viele Themen, die um das Coronavirus kreisen. Aber die Eindämmung der Ausbreitung des Virus prägt unseren Alltag ja auch enorm – und das zu Recht. Der TDWI ist ein Verein, der datengetriebenes Handeln in den Vordergrund stellt und Entwicklungen in diesem Zusammenhang möchte er den Mitgliedern vermitteln. Dabei sehen wir aber immer wieder, dass die Herausforderung oftmals darin liegt, passende und stimmige Quellen zusammenzustellen, so dass wir einen Mehrwert für unsere tägliche Arbeit aus den Zahlen generieren zu können. So geht es mir in diesem Beitrag nun darum, ein bisschen jenseits aller Aufregung, zur Betrachtung von Zahlen einzuladen und eigene Schlüsse zu ziehen.

Weiterlesen

Data Lake – eine Bestandsaufnahme in drei Akten: Begriff und Motivation (1)

Der Begriff Data Lake wird seit einigen Jahren heiß diskutiert. Bis heute gibt es kein einheitliches Verständnis und die Erwartungen der Anwender liegen verteilt zwischen universellem Heilsbringer und großer Festplatte. Diese Serie betrachtet das Konzept Data Lake auf Basis aktueller Entwicklungen sowie Erfahrungen in der Praxis und versucht dabei das breite Spektrum an Begrifflichkeiten und Ansätzen einzuordnen. Dieser erste Artikel der Serie betrachtet dabei initial den Begriff des Data Lakes und die zugrundeliegende Motivation.

Weiterlesen

Welches Mindset braucht eine datengetriebene Organisation?

Das große Datensammeln hat begonnen, jeder will die Möglichkeiten von Big Data und Analytics für sich nutzen. Das Ziel: Effizientere Prozesse und kundenorientierte Produkte, um die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken. Doch wer eine datengetriebene Organisation sein möchte, muss sich bewusst sein, dass jeder Mitarbeiter einen Einfluss auf diesen Erfolg hat. Es reicht am Ende des Tages nicht aus, eine neue Software einzukaufen, ein Analytics Team aufzustellen und Data Scientisten zu rekrutieren.

Weiterlesen