Die sogenannten “10 Datenirrtümer” beinhalten Fallstricke und Stolperfallen die ihr bei eurer Arbeit mit Daten unbedingt beachten und vermeiden solltest. Mit Beispielen aus der Praxis.
Weiterlesen15 Datenirrtümer, die Du vermeiden solltest – Teil 1
Schlagwort: Analytics
Warum Self Service Data Analytics in einem Konzern eine Herausforderung ist.
Knauf, der Weltkonzern in der Herstellung und im Vertrieb von Systemen für Trockenbau, Boden, Putz und Fassade ist den letzten 30 Jahren weltweit dezentral gewachsen – in 86 Ländern mit 220 Werken sowie 75 Rohsteinbetrieben werden viele Entscheidungen dezentral getroffen, aber auch zentral abgesprochen. Im Jahr 2019 hat die Knauf
WeiterlesenData Literacy – Was Fachabteilungen wirklich wissen müssen?
Im Berliner Roundtable wurde am 14. Januar das Thema Data Literacy diskutiert und mit fünf Expertenvorträgen eingehend beleuchtet.
WeiterlesenDas SAP BW ist tot … mal wieder
Die SAP fokussiert sich mehr und mehr auf den ERP Nachfolger S/4HANA und setzt gleichzeitig ihre Cloud-first Strategie konsequent um. Bleibt das SAP BW (mal wieder) auf der Strecke?
Solange es das SAP BW gibt, so alt ist die auch die Diskussion darüber, dass das Business Warehouse (BW) aus dem Hause SAP ausgedient hat und für tot erklärt wurde.
Can Machine Learning help to forecast COVID-19 infections – Part 2 – Linear Regression
My last article was written about the ability to forecast new Corona infections with the help of Machine Learning. The first article was “setting the scene” by introducing the topic and the framework for the project. This article shall be continuing by presenting the first model – Linear Regression.
WeiterlesenFraming, building and working in the data-driven company
Die TDWI Virtual ist die kostenfreie Online-Konferenz für Data, BI und Analytics Heute möchten wir ein wenig Werbung in eigener Sache machen – denn: Der Tag 2 der TDWI Virtual steht vor der Tür! Wir beschäftigen uns mit Themen rund um Architektur und Datenmanagement. Dies sind die Termine im Überlick:
WeiterlesenWie man Data & Analytics Projekte komplett an die Wand fährt – und wie man es verhindert
Kennen Sie das? Es kommt ein neues Projekt auf den Tisch – es geht um Reporting, Big Data Analytics, Machine Learning, eine Data Platform für das Unternehmen? Das Controlling möchte die Finanz-Daten des ERP-System analysieren, das Sales & Marketing Team muss die CRM-Daten auswerten, in der Produktion gibt es IoT-Geräte
WeiterlesenWas ist dein Analytics Trend im Sommer 2020?
Fallzahlen, Verdopplungsrate, Super-Spreader – das sind die Themen, die uns bisher 2020 alle bewegt haben – aber was hat sich eigentlich im Analyticssektor getan? Wir haben die TDWI Young Guns gefragt und einige Antworten hier gesammelt.
WeiterlesenAuswertung der Umfrage des TDWI e.V. zum Thema: „Digitalisierung in Zeiten von Corona“
Intelligenz ist die Fähigkeit, sich dem Wandel anzupassen (Stephen Hawking):
Das Homeoffice an sich und die aktuelle Arbeitssituation werden überwiegend sehr positiv wahrgenommen und das ist nach Angaben der TeilnehmerInnen sogar besser als erwartet. Kritisch werden die Möglichkeiten im Bereich der Akquise, die weiterhin bestehenden Fixkosten trotz sinkender oder gar nicht existenter Einnahmen, der steigende Aufwand mit der Kommunikation und die fehlende informelle Information sowie zum Teil nur mangelhafte Qualität der Netzwerke gesehen.
Can Machine Learning help to forecast COVID-19 infections – Part 1
In the last months, it became apparent that the Corona pandemic is influencing the whole world. With the help of data from the Johns Hopkins University, this article tries to answer if a prediction with time series algorithms is possible. This article also describes how to create an end-to-end Data science project, updated regularly and visualized via a dashboard.
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