In diesem Artikel möchte Darius Murawski mit euch teilen, wie emetriq Data Scientisten (auf deutsch eher unüblich: Datenwissenschaftler/innen) rekrutiert. Gerne könnt ihr Elemente hieraus für eurer eigenes Unternehmen verwenden, um bestehende Prozesse zu verbessern. Anforderungsanalyse Der ganze Prozess beginnt mit der Anforderungsanalyse mit dem Team. Dies entschiedet, welche Fähigkeiten unbedingt
WeiterlesenSchlagwort: Data Science
Mit nativen Notebooks in VS Code noch effizienter mit Jupyter arbeiten
Computational Notebooks wie Jupyter Notebooks und R-Markdown-Notebooks haben sich für analytische Fragestellungen zur Unabdingbarkeit entwickelt. Sie können im Spektrum von Experimentierbaukasten bis hin zum Werkzeug für komplexe Analysen und automatisierte Prozesse eingesetzt werden. Was Stakeholder auch verlangen: Erstellung eines Plots, explorative Datenanalyse, Datentransformation über die Fähigkeiten von SQL und Excel
Weiterlesen15 Datenirrtümer, die Du vermeiden solltest – Teil 1
Die sogenannten “10 Datenirrtümer” beinhalten Fallstricke und Stolperfallen die ihr bei eurer Arbeit mit Daten unbedingt beachten und vermeiden solltest. Mit Beispielen aus der Praxis.
WeiterlesenCan Machine Learning help to forecast COVID-19 infections – Part 2 – Linear Regression
My last article was written about the ability to forecast new Corona infections with the help of Machine Learning. The first article was “setting the scene” by introducing the topic and the framework for the project. This article shall be continuing by presenting the first model – Linear Regression.
WeiterlesenDer Weg in die Business Intelligence: Leif Hitzschke im Gespräch mit Bianca Schütz
Viele Unternehmen suchen ihn – den Business Analysten. Doch es gibt nur sehr wenige auf dem hart umkämpften Markt. Wir wird man nun ein Business Analyst? Muss man immer studieren oder gibt es auch andere Wege, um in diesem Bereich Fuß fassen zu können? Im heutigen Podcast besprechen Leif Hitzschke und Bianca Schütz, welches Skillset man braucht und wie man sich dieses auf unterschiedlichste Weise aneignen kann.
WeiterlesenCan Machine Learning help to forecast COVID-19 infections – Part 1
In the last months, it became apparent that the Corona pandemic is influencing the whole world. With the help of data from the Johns Hopkins University, this article tries to answer if a prediction with time series algorithms is possible. This article also describes how to create an end-to-end Data science project, updated regularly and visualized via a dashboard.
WeiterlesenIst das “Science” in Data Science noch zu retten?
Kritiker bezeichnen Data Scientists gerne mal als “Statistiker mit einem Mac”. Die Anforderungen in Jobangeboten für “Data Scientists” sind jedoch oft sehr umfangreich, von Technologien für die parallele Verarbeitung großer Datenmengen bis hin zu der Erstellung von Dashboards. In vielen Jobangeboten wird Erfahrung mit wissenschaftlichen Methoden verlangt, idealerweise sogar verbunden mit einem Doktortitel. Dabei könnte man meinen, dass dies aktuell nicht mehr nötig ist. Die Automatisierung schafft Raum, um wissenschaftliche Methoden auf eine grundsätzliche Fragestellung anzuwenden: Wie kann man mit Daten einen Mehrwert für das Unternehmen erzielen?
WeiterlesenData Science, Business Intelligence und Analytics – Beschreibung und Analyse mithilfe von Python
Deutsche Übersetzung eines früheren Artikels. In den letzten Jahren wurde die Datenwelt mit einer neuen Realität konfrontiert. Dieser Artikel hat das Ziel diese neuen Bereiche zu erforschen, zu beschreiben und analysieren.
WeiterlesenBusiness Intelligence meets Data Science: Einschätzungen aus einem Expertengespräch (2/2)
Am 30.1.2020 haben wir im Rahmen der Meetup-Gruppe „Business Intelligence & Analytics Dortmund“ eine Podiumsdiskussion zum Thema „Business Intelligence meets Data Science“ durchgeführt, an der zwei Experten als Vertreter der jeweiligen Fachdisziplin teilgenommen haben und die der Autor dieses Beitrags moderieren durfte. Dieser Blogbeitrag beschreibt den abschließenden zweiten Teil des Gesprächs.
WeiterlesenBusiness Intelligence meets Data Science: Einschätzungen aus einem Expertengespräch (1/2)
Am 30.01.2020 haben wir im Rahmen der Meetup-Gruppe „Business Intelligence & Analytics Dortmund“ eine Podiumsdiskussion zum Thema „Business Intelligence meets Data Science“ durchgeführt, an der zwei Experten als Vertreter der jeweiligen Fachdisziplin teilgenommen haben und die der Autor dieses Beitrags moderieren durfte. Dieser Blogbeitrag beschreibt den ersten Teil des Gesprächs.
Weiterlesen