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Der Weg in die Business Intelligence: Leif Hitzschke im Gespräch mit Bianca Schütz

Viele Unternehmen suchen ihn – den Business Analysten. Doch es gibt nur sehr wenige auf dem hart umkämpften Markt. Wir wird man nun ein Business Analyst? Muss man immer studieren oder gibt es auch andere Wege, um in diesem Bereich Fuß fassen zu können? Im heutigen Podcast besprechen Leif Hitzschke und Bianca Schütz, welches Skillset man braucht und wie man sich dieses auf unterschiedlichste Weise aneignen kann.

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Ist das “Science” in Data Science noch zu retten?

Kritiker bezeichnen Data Scientists gerne mal als “Statistiker mit einem Mac”. Die Anforderungen in Jobangeboten für “Data Scientists” sind jedoch oft sehr umfangreich, von Technologien für die parallele Verarbeitung großer Datenmengen bis hin zu der Erstellung von Dashboards. In vielen Jobangeboten wird Erfahrung mit wissenschaftlichen Methoden verlangt, idealerweise sogar verbunden mit einem Doktortitel. Dabei könnte man meinen, dass dies aktuell nicht mehr nötig ist. Die Automatisierung schafft Raum, um wissenschaftliche Methoden auf eine grundsätzliche Fragestellung anzuwenden: Wie kann man mit Daten einen Mehrwert für das Unternehmen erzielen?

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Business Intelligence meets Data Science: Einschätzungen aus einem Expertengespräch (2/2)

Am 30.1.2020 haben wir im Rahmen der Meetup-Gruppe „Business Intelligence & Analytics Dortmund“ eine Podiumsdiskussion zum Thema „Business Intelligence meets Data Science“ durchgeführt, an der zwei Experten als Vertreter der jeweiligen Fachdisziplin teilgenommen haben und die der Autor dieses Beitrags moderieren durfte. Dieser Blogbeitrag beschreibt den abschließenden zweiten Teil des Gesprächs.

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Business Intelligence meets Data Science: Einschätzungen aus einem Expertengespräch (1/2)

Am 30.01.2020 haben wir im Rahmen der Meetup-Gruppe „Business Intelligence & Analytics Dortmund“ eine Podiumsdiskussion zum Thema „Business Intelligence meets Data Science“ durchgeführt, an der zwei Experten als Vertreter der jeweiligen Fachdisziplin teilgenommen haben und die der Autor dieses Beitrags moderieren durfte. Dieser Blogbeitrag beschreibt den ersten Teil des Gesprächs.

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Business Intelligence meets Data Science: Zwei Welten treffen aufeinander

Auf den ersten Blick ist es verblüffend: Sowohl Business Intelligence als auch Data Science verfolgen den Erkenntnisgewinn aus Daten. Und dennoch trennen die beiden Themen häufig Welten: kulturell, organisatorisch und im Hinblick auf Werkzeuge. In dieser Serie aus Blog-Artikeln möchten wir näher in dieses Thema eintauchen, liegen doch in der Zusammenführung der beiden Themen erhebliche Chancen. Im ersten Teil betrachten wir die Ausgangslage näher.

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Welches Mindset braucht eine datengetriebene Organisation?

Das große Datensammeln hat begonnen, jeder will die Möglichkeiten von Big Data und Analytics für sich nutzen. Das Ziel: Effizientere Prozesse und kundenorientierte Produkte, um die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken. Doch wer eine datengetriebene Organisation sein möchte, muss sich bewusst sein, dass jeder Mitarbeiter einen Einfluss auf diesen Erfolg hat. Es reicht am Ende des Tages nicht aus, eine neue Software einzukaufen, ein Analytics Team aufzustellen und Data Scientisten zu rekrutieren.

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