TDWI Blog

Hiring von Data Science Kompetenz bei emetriq

In diesem Artikel möchte Darius Murawski mit euch teilen, wie emetriq Data Scientisten (auf deutsch eher unüblich: Datenwissenschaftler/innen) rekrutiert. Gerne könnt ihr Elemente hieraus für eurer eigenes Unternehmen verwenden, um bestehende Prozesse zu verbessern. Anforderungsanalyse Der ganze Prozess beginnt mit der Anforderungsanalyse mit dem Team. Dies entschiedet, welche Fähigkeiten unbedingt

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Mit nativen Notebooks in VS Code noch effizienter mit Jupyter arbeiten

Computational Notebooks wie Jupyter Notebooks und R-Markdown-Notebooks haben sich für analytische Fragestellungen zur Unabdingbarkeit entwickelt. Sie können im Spektrum von Experimentierbaukasten bis hin zum Werkzeug für komplexe Analysen und automatisierte Prozesse eingesetzt werden. Was Stakeholder auch verlangen: Erstellung eines Plots, explorative Datenanalyse, Datentransformation über die Fähigkeiten von SQL und Excel

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Der Weg in die Business Intelligence: Leif Hitzschke im Gespräch mit Bianca Schütz

Viele Unternehmen suchen ihn – den Business Analysten. Doch es gibt nur sehr wenige auf dem hart umkämpften Markt. Wir wird man nun ein Business Analyst? Muss man immer studieren oder gibt es auch andere Wege, um in diesem Bereich Fuß fassen zu können? Im heutigen Podcast besprechen Leif Hitzschke und Bianca Schütz, welches Skillset man braucht und wie man sich dieses auf unterschiedlichste Weise aneignen kann.

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Ist das “Science” in Data Science noch zu retten?

Kritiker bezeichnen Data Scientists gerne mal als “Statistiker mit einem Mac”. Die Anforderungen in Jobangeboten für “Data Scientists” sind jedoch oft sehr umfangreich, von Technologien für die parallele Verarbeitung großer Datenmengen bis hin zu der Erstellung von Dashboards. In vielen Jobangeboten wird Erfahrung mit wissenschaftlichen Methoden verlangt, idealerweise sogar verbunden mit einem Doktortitel. Dabei könnte man meinen, dass dies aktuell nicht mehr nötig ist. Die Automatisierung schafft Raum, um wissenschaftliche Methoden auf eine grundsätzliche Fragestellung anzuwenden: Wie kann man mit Daten einen Mehrwert für das Unternehmen erzielen?

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Business Intelligence meets Data Science: Einschätzungen aus einem Expertengespräch (2/2)

Am 30.1.2020 haben wir im Rahmen der Meetup-Gruppe „Business Intelligence & Analytics Dortmund“ eine Podiumsdiskussion zum Thema „Business Intelligence meets Data Science“ durchgeführt, an der zwei Experten als Vertreter der jeweiligen Fachdisziplin teilgenommen haben und die der Autor dieses Beitrags moderieren durfte. Dieser Blogbeitrag beschreibt den abschließenden zweiten Teil des Gesprächs.

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Business Intelligence meets Data Science: Einschätzungen aus einem Expertengespräch (1/2)

Am 30.01.2020 haben wir im Rahmen der Meetup-Gruppe „Business Intelligence & Analytics Dortmund“ eine Podiumsdiskussion zum Thema „Business Intelligence meets Data Science“ durchgeführt, an der zwei Experten als Vertreter der jeweiligen Fachdisziplin teilgenommen haben und die der Autor dieses Beitrags moderieren durfte. Dieser Blogbeitrag beschreibt den ersten Teil des Gesprächs.

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