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DIGITAL BARCAMP powered by TDWI Young Guns – Vol. 2

We’ll do it AGAIN-and AGAIN-and AGAIN… So schön war unser digitales Barcamp nämlich wieder. Besonders der internationale Austausch, der so zustande kommt, ist – unserer Meinung nach – Gold wert. Wann kann man sich mal in lockerer Runde, ohne Rückreise oder Terminstress mit den Schweizer Kollegen unterhalten? Dass dieser Aspekt so wertvoll ist, hätten wir uns vor dem ersten digitalen Barcamp nicht träumen lassen – aber manchmal kommt es ja einfach so, wie es kommen soll.

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TDWI Young Guns Mailing Juni 2020 | Transparency in Machine Learning

Transparenz von Machine Learning Modellen wird ein immer wichtigeres Thema, denn gerade „Black-Box-Modelle“ erfreuen sich großer Beliebtheit ob ihrer guten Vorhersagegüte. Black-Box-Modelle sind, wie der Name es schon sagt, Modelle, die einem Algorithmus folgen, dessen Entscheidungen allerdings nicht direkt nachvollziehbar sind. Damit die Vorhersagen aber möglichst transparent sind, also z.B. einzelne Gruppen nicht ungleich behandelt werden, oder der Einfluss einzelner Variablen auf das Ergebnis gemessen werden soll, ist es wichtig, diese Modelle und vor allem die Entscheidungen der Modelle auch als Mensch nachvollziehen zu können.

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Umsetzung eines Data Lakes | TDWI Young Guns Beitrag

Durch die Einführung eines Data Lakes öffnet sich für Unternehmen die Möglichkeit, nahezu unbegrenzte Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten aus unzähligen Quellen zu speichern ohne Rücksicht darauf, ob und wie diese Daten in Zukunft genutzt werden können. Durch seine Beschaffenheit fördert ein Data Lake das Experimentieren und die Datenexploration durch einen breiteren Kreis an (Nicht-)Analysten und (Citizen) Data Scientists. Doch wie geht man mit den organisatorischen und personellen Herausforderungen bei der Einführung eines Data Lakes um, nachdem die strategische Entscheidung gefallen und ein Business Sponsor gefunden wurde?

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